30年To C,30年 To B

【EFEC导读】从消费互联网到产业互联网,是从人与人连接的时代进入到万物互联的时代。
 
30年To C,30年 To B

        2018年被认为是产业互联网概念爆发的一年,各大互联网巨头纷纷布局To B领域。

        2018年9月30日,借着“云与智慧产业事业群”的成立,腾讯公布了自2012年以来首次组织架构调整。腾讯CEO马化腾公开宣称将全面拥抱产业互联网,并称腾讯将借此迈进下一个20年。
 
        紧接着,阿里巴巴发布飞龙工业互联网平台,利用大数据、云计算、物联网助力制造业变革,将目光也瞄准了To B市场。
 
        随后,百度也宣布组织架构调整,将智能云事业部(ACU)升级为智能云事业群组(ACG),承载AI to B 的发展。
 
        除了BAT纷纷完成组织架构调整,向B端进发外,实际上,京东、美团、小米,几乎所有互联网巨头都在重新评估B端价值。
 
一、为什么互联网巨头纷纷2B?
 
        1.C端流量红利见底
 
        过去几十年里,国内外的互联网巨头基本都诞生于搜索、社交、电商、衣食住行等生活和消费领域,那时的互联网也被称作消费级互联网,即To C。
 
        但近年来,人口红利逐渐消失。据QuestMobile研究,2019年,移动互联网月活用户规模达到11.38亿,增长进一步放缓,月活用户的增速一直在下跌,2017年12月同比增长6.3%。
 
        而到2019年3月同比增速更是首次跌破了4%;在用户增长方面,2019年一季度用户人均单日使用时长增长仅为半个小时,时长增幅有收窄的趋势。
 
        这意味着消费互联网发展势头已经放缓,C端的天花板隐约可见。
 
        各行各业都在努力回归本质、向内增长、提高效率、降低成本,从而促进了数字经济和实体经济的融合、线上和线下的融合、互联网和传统产业的结合。
 
        “未来30年,世界不属于互联网公司,而属于用好互联网的公司。”马云在多次演讲中强调。实体经济在未来30年里,唯有拥抱互联网趋势,把握时代的变革,才不会被时代淘汰,互联网也唯有赋能实体经济,才能找到出路。
 
        在今年两会上,马化腾的提案中也频频出现“产业互联网”。他认为,伴随着数字化进程,移动互联网的主战场,正在从上半场的消费互联网,向下半场的产业互联网方向发展。
 
        没有产业互联网6的消费互联网,只会是一个空中楼阁。接下来,腾讯将扎根消费互联网,拥抱产业互联网。
 
        产业互联网,顾名思义,它是指传统产业借力大数据、云计算、人工智能等技术,实现传统产业和互联网的深度融合,提升内部效率和对外服务能力。
 
        实际上,从互联网公司创始人转为投资人的姚欣(原PPTV创始人)、从传统企业高管转型为互联人的洪铭赐(原宏基高管、腾讯电商首席战略官)及华夏基石管理咨询董事长彭剑锋(《华为基本法》起草人之一,著名管理学家)。早在2016年就已经从宏观角度纷纷提出了这个词。
 
        姚欣指出,因为计算、交互和连接,有机会在未来一个更加质的飞跃。有理由相信,未来的十年我们会迎来全新的时代。
 
        连接的本质就是数据的收集,云计算进行数据的处理,通过交互的方式将数据运算的结果反馈给我们的现实世界。
 
        因此,姚欣非常认同“数据就是我们开启的未来”,未来商业机会的核心能力将有所改变。
 
        2.B端是更为广阔的“蓝海”
 
        产业数字化,它的服务对象从c端到b端,也就是我们常说的,它是人口红利逐渐消失后互联网的第二次折叠,是消费数字化的延伸,在上半场互联网和用户基础的加持下,服务B端。
 
        相较于消费互联网,产业互联网的体量更大。这一点从两者的连接量和需求量就能窥见一斑,消费互联网的连接对象主要是人与PC、手机等终端。
 
        产业互联网连接的对象则包括人、设备、软件、工厂、产品及各类生产要素。
 
        从对国民经济的影响来看,产业互联网的意义要比消费互联网更为重大。
 
        从功能上看,消费互联网主要是通过连接消费者,帮助既有产品实现更高效的消费和流通。尽管它也会对生产环节产生促进效应,但总体来说,这种影响依然是间接的、有限的。
 
        相比之下,产业互联网对生产的影响则更为直接,也更为明显。
 
        借力互联网,应用大数据、云计算、人工智能等技术,传统企业可以更好地满足消费者需求的产品、更有效地组织生产、更快捷地实现产品的流通和销售,从整体上优化组织结构、提升生产效率。
 
        实际上,近年来,各行各业都在暗流涌动,在数字化的驱动下悄悄改变了作战模式。
 
        据第三方权威数据统计,到2020年,中国约有60%以上的企业会把数字化转型作为头等大事或首要任务来看待。
 
        近3000万家企业的巨大红利必将成为兵家必争之地。如果说To C已成“红海”,那么,产业互联网所在的B领域则是更广阔的“蓝海”。
 
        制造、医疗、运输,都是产业数字化的发力点,法律、财务、办公室OA、会计、企业生产制造流程管理等,都在借助数字化的力量,变得更加高效、精准、便捷。
 
        未来是一个实体经济和虚拟经济通过数字化实现平等对话、高度融合的时代,也是消费需求牵引整个制造需求运营的时代。
 
二、未来的2B,是以2C思维为指导
 
        从消费互联网到产业互联网,是从人与人连接的时代进入到万物互联的时代。
 
        未来的经济体是一个牵扯到N个B的平台和生态,2C牵扯到复杂服务的交付,涉及N个B,才能提供价值的飞跃。“未来,作为一个王者,一定是直接提供2C服务的人,他们是数据服务商。”湖畔大学曾鸣说。未来的2B打法和原来完全不一样,是以2C为指导思想。
 
        曾鸣说,未来纯粹做2B的公司没有太多空间,甚至更极端一些地说,中国的SaaS(备注:SaaS是Software-as-a-Service(软件即服务)的简称)不会有太多发展,而是应该以类似S2B2C的方式去做。
 
        什么是S2B2C?
 
        曾鸣解释:S是指大供货商,B是指渠道商,C是指终端消费者。S2B2C模式最核心的S和小b要共同来服务c。s和众多小b是紧密的合作关系,而不是传统的B2B的简单商务关系,或者B2C的管理关系。
 
        比如大搜车,起初就是从最浅的SAAS切入,通过SaaS是Software-as-a-Service(软件即服务)的简称)数字化汽车流通行业。然后再跟B开始做联合品牌,有了品牌之后,对服务就有了承诺,然后再把S2BC做厚。
 
        曾鸣说,复杂性网络的特点是要提供异质化的连接,带来的是同质化节点的坍塌和异质化节点的涌现。
 
        S2B2C是一个创新商业模式,它能够带来比传统模式大得多的价值创新,当然也比传统的B2B或者B2C要复杂。但由于互联网技术的进步,让这种复杂的模式有了实际运转的基础。
 
        S2B2C的意义在于它是智能商业时代第一个突破性的创新商业模式,有可能实现网络协同和数据智能,发展潜力巨大。
 
        S2B2C模式,一方面进一步以C为中心,因为小b需要实现和c的实时互动来显示自己的价值。
 
        同时,通过 S 平台的不断发展,实际上是把原来线性的供应链中的不同环节重构,形成了一个上游的协同网络,所以在这个基础之上就有可能演化出下一步更加创新的 C2B 模式。
 
        对此,猎豹移动CEO、紫牛基金创始人傅盛根据自己的2B经历做了回馈。他很认可曾鸣教授对于2B的业务模式和管理模式这个观点。
 
        因为互联网的本质是一切以用户为中心。也是因为一切以用户为中心,才诞生了阿里、腾讯这样的巨兽。
 
三、如何用2C思维做2b?
 
        腾讯公司专家产品经理、腾讯企业IT部产品运营组组长贺啸最近在直播间分享了三大C端产品思维:
 
        1.连接思维
 
        连接思维是互联网产品早期发展迅速的关键要素。我们知道,一款产品,随着用户的不断增多,用户和用户之间产生粘性。
 
        平台随着用户粘性的增多,就会促进内容的产生。内容的产生又会吸引更多的用户,实现一个良性循环,这样平台就会持续壮大。
 
        这样的to c思维对于现在的to b依然有借鉴作用。我们可以把过去只需交代某一个问题的产品用在一个项目的方案中,进而看到客户在更长链条中的挑战。
 
        在整个链条中,腾讯的产品可以把过去分散在链条中的用户、生态合作伙伴、管理运作和生产制造连接起来,这时就会发生新的化学反应。
 
        具体连接哪些内容,怎么连接?两个方面:
 
        a. 哪些是目标潜在用户,他们的时间主要花在了哪些平台上,他们从事什么样的职业,他们的兴趣主要在哪些地方,又发生了哪些变化,这背后的经济文化又有何趋势走向,这些用户特点、经济特点、社会特点都会给出反馈,进而帮助企业做出合适的选择。
 
        b.我们的数字生态合作伙伴,他们目前的数字化水平是怎样的,在数字化平台上积累了哪些数据,这些数据中,有哪些可以为我所用,哪些可以进行合作,互利互惠,优势互补,这些都是我们连接的资本。
 
        企业内部生产过程、营销过程,能够让我们数字化的方法论、思维和理念通过企业内部的连通,实现上下一心、内外齐心。能够跟生态形成广泛的连接,这样我们给用户提供的服务也会更加有效,而对用户也会更加富有吸引力。
 
        以广东数字政府为例,就是利用连接思维来获取用户:
 
        如果你用过“粤省事”这个小程序会发现,在这个小程序上,数字政府提供了一个前所未有的政府服务大集合。
 
        用户只需要完成简单的人脸识别认证,就可以绑定自己30多种电子证照,在上面使用上百种政府服务。而不需要像往常那样,凡事必须亲自到政府去办。
 
        比如,一个老人,只需要在家中对着屏幕眨眨眼,就可以得到政府提供的补贴。这大大提高了政府办事效率的同时,也大大提高了人们的幸福指数。
 
        这背后就是连接思维的具体应用,通过连接,把用户从微信、小程序端,把政府通过系统端,把合作伙伴通过过往的分散的应用系统全部连接起来,打通数据,整合服务,最后实现用户价值的提升和整个业务的发展。
 
        2.中台思维
 
        连接只是表面现象,后面还有看不见的技术平台的建设。
 
        在技术平台建设上,就要引入中台思维。中台思维,一方面,是帮助组织变革,另一方面,也可以帮助技术平台进行升级。
 
        在组织变革方面,可以借鉴互联网公司是如何组织构建的。
 
        以腾讯为例,腾讯的组织架构中有很大一块是提供公共平台支撑,运营着全亚洲最大的网络、机房和海量的存储等,全方位保证用户的隐私安全。
 
        平台中有公共用户数据、画像,提供给不同的用户在不同的产品中共享使用,孵化出很多产品供用户使用。达到千人千面的效果,给用户提供更好的体验。
 
        这就说明,上层的扁平化小团队组织是依赖中间、下层的公共组织的支撑,只有这些组织搭建起来,接下来的技术体系才会随之而来。
 
        通过组织变革,把企业战略变成一个共享资源池,把基层变成各个灵活的前端。那么,业务的衍化对市场的响应会更加迅速。
 
        广州数字政府的中台是什么样的?
 
        在回答这个问题之前,我们先看一下广州数字政府做了哪些组织变革。
 
        过去,政府的信息化建设模式非常类似,每个部门都有自己的信息中心。他们建设自己的信息系统,为百姓提供服务。
 
        在广东数字政府机制改革后,成立了统一的政务服务数据管理局,为各个部门信息化需求进行统一评估和规划。
 
        同时,还成立了统一数字广东公司,承接整个建设和运营的职责,整个体系围绕着管、运分离的职责进行设计。
 
        而过去分散在各个领域的信息化公司将和广东数字公司一起完成政务服务数据管理局的整个规划和设计。
 
        在这过程中,因为有了统一的规划和建设,那么,过去分散在各个领域的信息将会前所未有的连接在一起。整个数据得到了共享,系统得到了连接,而用户体验也得到了整合。
 
        3.数据思维
 
        如果把to c思维比作一个人,人的基本生理基础是有一个神经在驱动,大脑能够快速从全身各处搜集反馈,进而控制全身,这就是连接思维。
 
        中台思维更多是把过去的教育经验、社会经验沉淀于人的理念和思想中。
 
        过去的教育经验和社会经验可以帮助我们面对日新月异的挑战,而在这一过程中,我们还需要不断学习,而学习就是数据思维。
 
        数据驱动运营,运营是把一个业务从小变大,从弱变强,而在这一过程中,数据将变得非常重要。连接思维连接了很多系统,数据思维则是把这些系统进行重新采集和统一规划。
 
        数据运营如何破局?
 
        在用户方面,有大量的消费数据、用户画像、浏览数据等,在业务上,有业务销售数据、口碑传播数据、活动推广数据,在整个社会上,有宏观经济数据、媒体热点数据,而在合作伙伴上有渠道来源数据、渠道运营数据、竞争对手数据。
 
        当这些数据相互交集时,会发现员工效率哪些方面可以提升,合作伙伴在哪些方面可以加强,用户有哪些需求还亟待满足,这其中就会发现新的机会点。
 
        数据驱动,是智慧产业的基础。
 
        以智慧零售为例:
 
        智慧零售是一个数字化驱动决策升级和运营升级的过程。我们知道,腾讯在零售业已经深耕多年,在选址、商铺布局、市场营销配合上已经可以很好的给到用户一些驱动。
 
        那么,如何让c端用户更早更及时的了解到企业的定位、战略和优势,把用户吸引过来,并形成转化?
 
        这就需要对用户整个生命周期进行全数据画像,对门店运营进行画像,进而指导后端的生产制造。通过运营升级,在门店这个场景中,就可以实现门店销售和后端的生产制造进行收据交换,线上线下共同联动。
 
        同时,还可以把这些数据分享给整个产业链,进而实现数据化的产业升级。
 
        当然,这些思维不是To c思维的全部,也不是说这些思维适合所有To B项目的运作。而是,在To B项目中可以以一种整体、连接的视角,帮助To B寻找到突破点。不管是软件公司、集成商还是生态合作伙伴都会得到一个全新的理解,从而发现新的机会,实现用户和收入的增长。
 
        下一个30年想象空间很大,但不要用过去的思维模式应对未来的挑战,做企业会面对比过去更多的挑战。正如曾鸣所说,接下来的2C式的2B,需要一点点去试。
 


上一篇:“第十二届中国产业链与供应链金融峰会”在沪圆满落幕
下一篇:专家解读:从货币金融政策实施到投资者权益保护


相关文章

2024年全国行业标杆企业巡回商务考察与走访…

每月1-2次,参访100+核心标杆企业

拨打